簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共7筆資料 檢索策略: "Random Forest".ekeyword (精準) and year="111"


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    1

    隨機森林應用於不平衡資料集之研究
    • 電子工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 黃建程 指導教授: 陳維美
    • 隨機森林是被廣泛使用的分類演算法之一,其效能與可解釋性受到青睞,在醫學、金融、物品分類、異常檢測、票房預測等都有廣泛的應用。但大部分的分類器在不平衡資料集上的效能非常差,因此後人陸續提出成本敏感學習…
    • 點閱:211下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/15 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於神經網路解碼器和隨機森林進行室內定位

    3

    結合主成分分析法的隨機森林模型於電力網路大數據預測分析
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 蔡承哲 指導教授: 羅士哲
    • 智慧電網是一種先進的輸電網路,它協調電力網路中的電力供應並即時為生產者、營運商和消費者提供資訊。由於工業4.0的發展與人口增加導致電力需求與日俱增,因此需要穩定的智慧電網系統來滿足大量的電力需求。本…
    • 點閱:180下載:0
    • 全文公開日期 2026/07/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/07/06 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/07/06 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    應用集成學習於電力變壓器油中氣體狀態評估
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 李孟原 指導教授: 陳坤隆
    • 在電力變壓器中,絕緣油主要用來絕緣和冷卻繞組與鐵心。當變 壓器發生故障時,壓力或溫度的變化會導致油中產生氣體。透過分析 油中的氣體,可以有效地檢測變壓器內部的狀態,並診斷可能的故障 。然而,傳統的油…
    • 點閱:221下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/11 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/11 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/11 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    結合單目標優化與隨機森林法實現 Apache Spark 全域參數自動化決定
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 顏齊 指導教授: 花凱龍 楊朝龍
    • Apache Spark是一個開源的分散式計算系統,專為處理大規模數據集和執行高效能數據處理任務而設計,Spark提供了一個易於使用的程式開發框架,並在記憶體中保持數據,以提供快速的數據處理速度。S…
    • 點閱:165下載:0
    • 全文公開日期 2028/06/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2033/06/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2033/06/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    採用深度強化學習結合機器學習預測模型及主幹道影響之自適性交通信號系統設計
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 吳宜真 指導教授: 馮輝文
    • 由於傳統演算法無法有效地適應交通路網的動態變化,因此,在解決交通信號控制 (Traffic Light Control, TLC) 問題上,強化學習 (Reinforcement Learning,…
    • 點閱:182下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/02/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/02/15 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    使用機器學習與PySide6生成通用標準之安全文檔
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: Bagus Tri Atmaja 指導教授: 陳俊良
    • 在當代數位時代,資訊與通訊技術(Information and Communication Technologies,ICT)的普及已成為日常生活上不可或缺的部分。隨著人們的生活方式伴隨著大量的網路…
    • 點閱:213下載:7
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